Google существенно продвинулся в обучении компьютера человеческой речи

|
Версия для печатиВерсия для печати

Принадлежащая Google британская компания DeepMind на своем сайте сообщила, что добилась значительного прогресса в разработке генерируемой компьютером речи.

Это означает, что потенциально приближается тот день, когда машины заговорят «по-человечески», пишет Financial Times.

Разработчики из DeepMind считают, что разрабатываемая ими технология позволит существенно сократить разрыв между естественной человеческой речью и создаваемой современными компьютерными системами. Технология, получившая название WaveNet, способна генерировать речь, которая имитирует любой человеческий голос и звучит естественнее, чем лучшие из существующих систем перевода письменного текста в речь, утверждается на сайте компании. Разработчики DeepMind также протестировали систему с музыкой, позволяющую генерировать короткие композиции на фортепиано на основе анализа классической музыки.

По словам одного из источников FT, технология на данный момент не используется ни в одном из продуктов Google, тем не менее, она может быть использована в будущем.

WaveNet отличается от существующих искусственных «синтезаторов речи» тем, что в ней фактически воспроизводятся звуковые волны. Использование так называемой нейронной сети, технологии, которая пытается имитировать человеческий мозг, позволяет анализировать исходные формы звуковых волны и проектировать вероятные модели.

Этот подход отличается от принципа работы большинства существующих систем преобразования текста в речь, которые, используя аудиозаписи человеческого голоса, воспроизводят звуки, основанные на введенных данных, продолжает FT. В технологии WaveNet речь идет о том, чтобы синтезировать речь, аналогичную человеческой.

«Позволить людям общаться с машинами — это давняя мечта о взаимодействия человека с компьютером», — отмечается на сайте DeepMind.

Базирующаяся в Лондоне компания DeepMind специализируется на разработках в сфере искусственного интеллекта. В 2014 году ее приобрела американская корпорация Google. Сумма сделки не раскрывалась. FT со ссылкой на источник писала, что Google заплатила £400 млн. DeepMind привлекла к себе внимание весной 2016 года, когда стало известно о создании системы, обыгравшей чемпиона мира по игре в Го.

«Аргумент»


В тему:


Читайте «Аргумент» в Facebook и Twitter

Если вы заметили ошибку, выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter.

Система Orphus

Новини

20:00
У середу трохи дощитиме на півдні України, вдень біля 0°
19:21
ЗСУ знищили російський плацдарм на Осколі
18:24
Потужна реформа: Уряд перейменував Мінреінтеграції на Міністерство національної єдності
18:11
Вʼячеслав Курбанов: Про "зниклих безвісті"
17:04
Корумповану Полтавську обласну МСЕК приєднали до корумпованої обласної лікарні рішенням корумпованої Полтавської обласної ради
16:19
Рада скасувала пільги позбавленим звання Героя України
16:02
Скасування арешту 2,6 млрд грн онлайн-казино, понад 200 закритих справ щодо п’яних водіїв: ВРП позбавила суддю Смик доплат аж на три місяці. Хабарами надолужить!
15:21
«Аль-Маядін»: ССО України воюють на боці повстанців у Сирії
15:02
ДБР затримало багату людину - ексзаступника голови Вищого господарського суду Ємельянова. Це більше схоже на перерозподіл злодійських статків, а не на покарання зла
14:50
Олексій Чернишов став міністром на ідіотській посаді

Підписка на канал

Важливо

ЯК ВЕСТИ ПАРТИЗАНСЬКУ ВІЙНУ НА ТИМЧАСОВО ОКУПОВАНИХ ТЕРИТОРІЯХ

Міністерство оборони закликало громадян вести партизанську боротьбу і спалювати тилові колони забезпечення з продовольством і боєприпасами на тимчасово окупованих російськими військами територіях.

Як вести партизанську війну на тимчасово окупованих територіях

© 2011 «АРГУМЕНТ»
Републікація матеріалів: для інтернет-видань обов'язковим є пряме гіперпосилання, для друкованих видань – за запитом через електронну пошту.Посилання або гіперпосилання повинні бути розташовані при використанні тексту - на початку використовуваної інформації, при використанні графічної інформації - безпосередньо під об'єктом запозичення.. При републікації в електронних виданнях у кожному разі використання вставляти гіперпосилання на головну сторінку сайту argumentua.com та на сторінку розміщення відповідного матеріалу. За будь-якого використання матеріалів не допускається зміна оригінального тексту. Скорочення або перекомпонування частин матеріалу допускається, але тільки в тій мірі, якою це не призводить до спотворення його сенсу.
Редакція не несе відповідальності за достовірність рекламних оголошень, розміщених на сайті, а також за вміст веб-сайтів, на які дано гіперпосилання. 
Контакт:  [email protected]