Google существенно продвинулся в обучении компьютера человеческой речи

|
Версия для печатиВерсия для печати

Принадлежащая Google британская компания DeepMind на своем сайте сообщила, что добилась значительного прогресса в разработке генерируемой компьютером речи.

Это означает, что потенциально приближается тот день, когда машины заговорят «по-человечески», пишет Financial Times.

Разработчики из DeepMind считают, что разрабатываемая ими технология позволит существенно сократить разрыв между естественной человеческой речью и создаваемой современными компьютерными системами. Технология, получившая название WaveNet, способна генерировать речь, которая имитирует любой человеческий голос и звучит естественнее, чем лучшие из существующих систем перевода письменного текста в речь, утверждается на сайте компании. Разработчики DeepMind также протестировали систему с музыкой, позволяющую генерировать короткие композиции на фортепиано на основе анализа классической музыки.

По словам одного из источников FT, технология на данный момент не используется ни в одном из продуктов Google, тем не менее, она может быть использована в будущем.

WaveNet отличается от существующих искусственных «синтезаторов речи» тем, что в ней фактически воспроизводятся звуковые волны. Использование так называемой нейронной сети, технологии, которая пытается имитировать человеческий мозг, позволяет анализировать исходные формы звуковых волны и проектировать вероятные модели.

Этот подход отличается от принципа работы большинства существующих систем преобразования текста в речь, которые, используя аудиозаписи человеческого голоса, воспроизводят звуки, основанные на введенных данных, продолжает FT. В технологии WaveNet речь идет о том, чтобы синтезировать речь, аналогичную человеческой.

«Позволить людям общаться с машинами — это давняя мечта о взаимодействия человека с компьютером», — отмечается на сайте DeepMind.

Базирующаяся в Лондоне компания DeepMind специализируется на разработках в сфере искусственного интеллекта. В 2014 году ее приобрела американская корпорация Google. Сумма сделки не раскрывалась. FT со ссылкой на источник писала, что Google заплатила £400 млн. DeepMind привлекла к себе внимание весной 2016 года, когда стало известно о создании системы, обыгравшей чемпиона мира по игре в Го.

«Аргумент»


В тему:


Читайте «Аргумент» в Facebook и Twitter

Если вы заметили ошибку, выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter.

Система Orphus

Новини

14:05
З початком "великої війни" Полтавська облрада купила подарункові годинники на 1,5 млн гривень, ними нагороджують "кишенькових" депутатів, чиновників і прокурорів
12:51
Рада збільшила кількості прикордонників на 15 тисяч
12:04
Поліція та ДБР заробляють на криміналі: чому ніхто не може знайти виробників нелегальних сигарет
10:01
Держава знатиме про резервіста все: нові дані в реєстрах - Рада змінить порядок ведення військового обліку під час війни
09:09
У росії палають НПЗ і дві нафтобази
08:31
Треба перестати фінансувати політичні партії під час війни, а ці сотні мільйонів гривень спрямувати на оборону, - Юрчишин
08:00
ГЕНШТАБ ЗСУ: ситуація на фронті і втрати ворога на 24 квітня
04:22
Сенат США затвердив виділення допомоги Україні
20:00
У середу в Україні сухо на півдні та сході, ніччю - заморозки
18:07
Юрій Ніколов: Корупційна історія Сольського - для розуміння того, наскільки укорінена в Україні корупція

Підписка на канал

Важливо

ЯК ВЕСТИ ПАРТИЗАНСЬКУ ВІЙНУ НА ТИМЧАСОВО ОКУПОВАНИХ ТЕРИТОРІЯХ

Міністр оборони Олексій Резніков закликав громадян вести партизанську боротьбу і спалювати тилові колони забезпечення з продовольством і боєприпасами на тимчасово окупованих російськими військами територіях. .

Як вести партизанську війну на тимчасово окупованих територіях

© 2011 «АРГУМЕНТ»
Републікація матеріалів: для інтернет-видань обов'язковим є пряме гіперпосилання, для друкованих видань – за запитом через електронну пошту.Посилання або гіперпосилання повинні бути розташовані при використанні тексту - на початку використовуваної інформації, при використанні графічної інформації - безпосередньо під об'єктом запозичення.. При републікації в електронних виданнях у кожному разі використання вставляти гіперпосилання на головну сторінку сайту argumentua.com та на сторінку розміщення відповідного матеріалу. За будь-якого використання матеріалів не допускається зміна оригінального тексту. Скорочення або перекомпонування частин матеріалу допускається, але тільки в тій мірі, якою це не призводить до спотворення його сенсу.
Редакція не несе відповідальності за достовірність рекламних оголошень, розміщених на сайті, а також за вміст веб-сайтів, на які дано гіперпосилання. 
Контакт:  [email protected]