Google разработал технологию расчёта даты смерти пациента

|
Версия для печатиВерсия для печати

Корпорация Google создала нейронную сеть под названием Medical Brain («медицинский мозг»), которая способна прогнозировать дату смерти человека, анализируя его медицинские показатели.

Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на исследование компании.

Технология, основанная на искусственном интеллекте, смогла точно предсказать вероятность смерти пациентки с терминальной стадией рака груди. Компьютер больницы оценил вероятность летального исхода в 9,3%, в то время как нейронная сеть Google — в 19,9%. Пациентка умерла спустя несколько дней.

Такого результата удалось достичь с помощью записей из старых медицинских карт и файлов PDF, которые прежде не использовались. Всего разработка Google проанализировала почти 176 тыс. факторов. Как итог, она стала точнее и быстрее, чем любая иная существующая сегодня программа. отмечается в сообщении компании.

«Они наконец-то нашли новое применение Искусственному интеллекту, которая может найти коммерческое применение», цитирует Bloomberg сотрудника Google.

Medical Brain может рассчитывать прогноз выздоровления, срок пребывания пациента в больнице, вероятность выздоровления и повторного обращения.

В ходе разработок Google заключил соглашение с Калифорнийским университетом, университетом Сан-Франциско и университетом Чикаго для сбора 46 млрд частей анонимных данных пациентов.

Помимо Alphabet (холдинг, частью которого является Google) разработками по применению нейронных сетей в медицине занимается компания Microsoft, свои разработки ведет Watson (подразделение IBM).

«Аргумент»


В тему:


Читайте «Аргумент» в Facebook и Twitter

Если вы заметили ошибку, выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter.

Система Orphus

Важно

Как эффективно контролировать местную власть

Алгоритм из 6 шагов поможет каждому контролировать любых чиновников.

Как эффективно контролировать местную власть

© 2011 «АРГУМЕНТ»
Републикация материалов: для интернет-изданий обязательной является прямая гиперссылка, для печатных изданий - по запросу через электронную почту. Ссылки или гиперссылки, должны быть расположены при использовании текста - в начале используемой информации, при использовании графической информации - непосредственно под объектом заимствования. При републикации в электронных изданиях в каждом случае использования вставлять гиперссылку на главную страницу сайта www.argumentua.com и на страницу размещения соответствующего материала. При любом использовании материалов не допускается изменение оригинального текста. Сокращение или перекомпоновка частей материала допускается, но только в той мере, в какой это не приводит к искажению его смысла.
Редакция не несет ответственности за достоверность рекламных объявлений, размещенных на сайте а также за содержание веб-сайтов, на которые даны гиперссылки. 
Контакт:  uargumentum@gmail.com